Оценка неопределенностей при расчете прогнозных технологических показателей разработки продуктивных отложений с ВФЕС на примере Кулюшевского нефтяного месторождения

Assessment of uncertainties when calculating predictive technological indicators for the development of productive deposits with high-preservation reservoirs using the example of the Kulyushevskoye oil field

S.A. Makivoz
Kulushevneft LLC
Izhevsk, 426033,
Russian Federation
E.A. Popov
Astra Petroleum LLC
Lyubertsy, Moscow region, 140000, Russian Federation
A.S. Russcikh
National Research Tomsk
Polytechnic University
Tomsk, 634050,
Russian Federation

Трехмерное фильтрационное моделирование имеет ряд недостатков и неопределенностей при прогнозировании технологических показателей для месторождений, представленных вторичными фильтрационно-емкостными свойствами, связанных с описанием распределения трещиноватости по продуктивной части геологического разреза. На примере продуктивных отложений подольского горизонта Кулюшевского нефтяного месторождения были проведены оценка и сравнение результатов расчета прогнозных технологических показателей моделей, в которых куб проницаемости был отстроен как стандартными, так и с использованием метода вейвлет-преобразований. Метод вейвлет-преобразований показал лучшую сходимость результатов как при адаптации трехмерной гидродинамической модели, так и при расчете технологических показателей и сопоставлении с фактическими промысловыми данными краткосрочной перспективы.

Three-dimensional filtration modeling has a number of disadvantages and uncertainties when predicting technological indicators for fields represented by secondary filtration and reservoir properties associated with the description of the distribution of fracturing along the productive part of the geological section. Using the example of productive sediments of the Podolsk horizon of the Kulyushevskoe oil field, the results of calculating the predicted technological indicators of models in which the permeability cube was built both standard and using the wavelet transform method were assessed and compared. The wavelet transform method showed better convergence of results both when adapting a three-dimensional hydrodynamic model, and when calculating technological indicators and comparing them with actual short-term field data.

Если вас интересует полный текст статьи, Вы можете заказать ее в издательстве.

Литература

1. Соколов В.С. Моделирование разработки нефтяных и газовых месторождений: уч. пос. для студентов образовательных организаций высшего образования, обучающихся по направлению подготовки магистратуры «Нефтегазовое дело». Тюменский государственный нефтегазовый университет. – Тюмень: ТюмГНГУ, 2014. – 142 с.
2. Douglas J.Jr., Peaceman D.W., Rachford H.H.Jr. A method for calculating multi-dimensional immiscible displacement. – Trans. SPE AIME 1959. 216. 297. – 306.
3. Антипин М.А., Плиткина Ю.А., Девятков А.П., Вершинина А.В. Развитие аппарата структурного анализа в рамках методики локализации остаточных запасов нефти на примере Покровского месторождения Самарской области // Оптимизация технологий разработки нефтяных месторождений (сборник). – 2008. – № 2. – С. 5–11.
4. Бриллиант Л.С., Клочков А.А., Антипин М.А. Методология исследований структуры остаточных запасов нефти на примере объекта БВ82 Варьеганского месторождения // Нефтяное хозяйство. – 2005. – № 1. – С. 98–100.
5. Воробьев В.П., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразований. – СПб.: изд-во ВУС, 1999. – 204 с.

References

1. Sokolov V.S. Modeling the development of oil and gas fields: textbook. village for students of educational institutions of higher education studying in the master's degree program Oil and Gas Engineering. Tyumen State Oil and Gas University. – Tyumen: TyumGNGU Publ., – 2014. – P. 142.
2. Douglas J.Jr., Peaceman D.W., Rachford H.H.Jr. A method for calculating multi-dimensional immiscible displacement. – Trans. SPE AIME 1959. 216. 297. – 306.
3. Antipin M.A., Plitkina Yu.A., Devyatkov A.P., Vershinina A.V. Development of a structural analysis apparatus within the framework of the methodology for localizing residual oil reserves using the example of the Pokrovskoye field in the Samara region // Optimization of oil field development technologies (collection). – 2008. – No. 2. – Pp. 5–11.
4. Brilliant L.S., Klochkov A.A., Antipin M.A. Methodology for studying the structure of residual oil reserves using the example of object BV82 of the Varieganskoye field // Oil industry. – 2005. – No. 1. – Pp. 98–100.
5. Vorobyov V.P., Gribunin V.G. Theory and practice of wavelet transforms. – St. Petersburg: publishing house VUS Publ., – 1999. – P. 204.

Комментарии посетителей сайта

    Функция комментирования доступна только для зарегистрированных пользователей

    Авторизация


    регистрация

    Макивоз С.А.

    Макивоз С.А.

    главный геолог

    ООО «Кулюшевнефть» г. Ижевск, 426033, РФ

    Попов Е.А.

    Попов Е.А.

    генеральный директор

    ООО «Астра Петролеум» г. Люберцы, Московская обл., 140000, РФ

    Русских А.С.

    Русских А.С.

    аспирантка Отделения ядерно- топливного цикла Инженерной школы ядерных технологий

    Национальный исследовательский Томский политехнический университет г. Томск, 634050, РФ

    Просмотров статьи: 725

    Рейтинг@Mail.ru

    admin@burneft.ru