Ученые Татарстана применили нейросеть для создания моделей нефтяных месторождений

Ученые Казанского федерального университета впервые применили нейросетевое моделирование для создания моделей нефтяных месторождений. Об этом рассказал заместитель директора по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий Владислав Судаков.

"Ученые КФУ впервые применяют нейросети для создания модели нефтяных месторождений. Если это делает обычный человек, он загружает программный продукт, вводит кучу поправок, выделяет продуктивные пласты и затем с помощью программного продукта просчитывает свойства пластов. Нейросети делают расчеты эффективнее, их применение позволяет примерно на 70% автоматизировать процесс, соответственно, происходит и ускорение, и уменьшение человеческих ресурсов", - передает слова Владислава Судакова ТАСС.

Создание геолого-динамической модели месторождения, по словам Судакова, требует значительных ресурсов. При этом, пояснил эксперт, это важный этап при разработке скважины, который позволяет получить данные о количестве полезного ископаемого и сложности его добычи. На основе этих данных уже можно выбрать экономически целесообразный метод разработки месторождения.