|
|
|||
![]() ![]() |
||||
Параметры неопределенности гидродинамических моделей – допустимость варьирования и степень влияния на конечный результатUncertainty parameters of hydrodynamic models – the validity of the variation and the degree of influence on the final result Сегодня актуальными становятся вопросы истощения легкодоступных запасов, эксплуатации месторождений в условиях малых толщин и значительной обводненности пластов, разработки месторождений со сложным геологическим строением, освоение больших глубин и т.д. В сложившихся условиях нефтедобывающие компании делают акцент на поиск альтернативных или усовершенствование существующих инструментов управления месторождением с целью оптимизации затрат без ущерба для добычи углеводородов. Усовершенствование существующих инструментов таких, как постоянно действующая геолого-технологическая модель (ПДГТМ), позволит эффективно прогнозировать показатели добычи, достоверно оценивать выработку запасов, оптимально проектировать места расположения скважин, в целом, рационально управлять резервуаром с минимальными удельными затратами. В рамках данной статьи авторы постарались рассмотреть способы получения информации для построения и адаптации гидродинамической модели, оценить взаимосвязи методов исследования, исходных данных и моделей. Оценка взаимосвязей между данными замеров и результатами обработки данных на различных стадиях проектирования позволила сформировать набор коэффициентов-характеристик степени неопределенности каждого типа данных, учитывающих накопление неопределенности по мере обработки данных. Основываясь на предложенных коэффициентах, авторы предлагают подход к выбору переменных для адаптации модели к результатам замеров как на основе общих тенденций рабочего процесса, так и путем оценки исходной и накопленной неопределенности на основе известного набора измерений и рабочего процесса их обработки по тому или иному месторождению. Today oil and gas industry had faced with exhaustion of conventional reservoirs, so development of tight formations, reservoirs with complex geology, development of deep and ultra-deep formations and increasing recovery of oilfields with high water-cut are becoming more and more important topics. In this paper, authors tried to analyze ways of data processing during the reservoir modelling and simulation model building and calibration. Evaluation of relationships between measurement data and results of data processing at different stages of reservoir model lifecycle results in a system of coefficients that characterizes degree of uncertainty for each data type, with accounting of uncertainty accumulation / reduction during data processing. Using these coefficients, authors show and approach to select a set of history-matching parameters based on general tendencies but allowing to evaluate parameter uncertainty for each specific field (based on set of measurement data and data processing workflow used in each specific case). Если вас интересует полный текст статьи, Вы можете заказать ее в издательстве. Литература 1. Стрекалов А.В., Баталов Д.А., Хусаинов А.Т. Проблемы формирования геологических моделей // Нефтегазовое дело. 2014. № 1. C. 65 – 93. [Электронный ресурс]. URL:http://www.ogbus.ru/authors/BatalovDA/BatalovDA_2.pdf (дата обращения: 21.02.2016).
2. Стрекалов А.В., Королев М.С., Хусаинов А.Т. Комплексный метод выявления зон остаточной нефтенасыщенности месторождений на поздней стадии разработки / Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2013. № 6. 3.Иванцов Н.Н., Стрекалов А.В. Особенности численного моделирования разработки месторождений высоковязкой нефти // Нефтяное хозяйство. 2013.№ 5. С. 69 – 74. References 1. Strekalov A.V., Batalov D.A., Khusainov A.T. Problems of formation of geological models // Oil and gas business. 2014. No. 1. Pp. 65 – 93. [Electronic resource]. URL:http://www.ogbus.EN/authors/BatalovDA/BatalovDA_2.pdf (accessed: 21.02.2016).
2. Strekalov A.V., Korolev M.S., Khusainov A.T. Comprehensive method of identifying areas of residual oil saturation fields in the late stage of development. / News of higher educational institutions. Oil and gas. 2013. No. 6. 3. Ivantsov N.N., Strekalov A.V. Numerical modeling of the development of high viscosity oil fields // Oil industry. 2013. № 5. Pp. 69 – 74. Комментарии посетителей сайтаФункция комментирования доступна только для зарегистрированных пользователей
|
![]() Авторизация Ключевые слова: геолого-геофизическая и промысловая информация, геологическая модель, гидродинамическая модель, неопределенности, адаптация на историю разработки, погрешность, охват пласта, изменчивость Keywords: Geologic, geophysical and production data, simulation model, uncertainty, history-matching, data accuracy, completeness of data, variability
Просмотров статьи: 1517 |