Обработка геолого-промысловой информации с применением нейронных сетей при адаптации геолого-технологических моделей на историю разработки

Geology and field data processing using neural networks for production history matching

A. KRASOVSKIY, S. SVENTSKIY, Z. SHANDRYGOLOV, E. ZIMIN, TyumenNIIgiprogaz LLC

Указан инструмент адаптации гидродинамических моделей на историю разработки. Рассмотрена возможность оценки геолого-промысловой информации на основе теории нейронных сетей (НС). Описано применение нейронных сетей для автоматической адаптации с помощью специализированной программы. Произведена автоматическая адаптация пластового давления с применением нейронных сетей. Произведено сопоставление полученных результатов расчетов со стандартной методикой адаптации гидродинамической модели (ГДМ).

The paper describes a production history matching tool and considers geologic and field data evaluation opportunities based on neural networks theory. It also contains neural network applications for automated matching process using software.

Если вас интересует полный текст статьи, Вы можете заказать ее в издательстве.

Литература

Cosentino L. Integrated Reservoir Studies. Edition Technip. Paris, 2001. 310 p.
Баранов В.Е., Куреленкович С.Х., Шевелева Л.В. Прикладное моделирование пласта. Томск: Petroleum Learning Centre, 2009. 103 с.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика, М.: Мир, 1992. 184 с.
Красовский А.В., Шандрыголов З.Н., Свентский С.Ю., Казанцев М.А. Новые математические методы адаптации геолого-технологических моделей сеноманских газовых залежей // Экспозиция нефть и газ. №7 (32). 2013. С. 19 – 21.

References

Cosentino L. Integrated Reservoir Studies. Edition Technip. Paris, 2001. 310 p.
V. Baranov, S. Kurelenkovich, L. Sheveleva. Application oriented reservoir simulation. Tomsk: Petroleum Learning Centre, 2009. 103 p.
F. Wasserman. Neurocomputer equipment: Theory and Practice, Moscow: Mir, 1992. 184 p.
A. Krasovsky, Z. Shandrygolov, S. Sventsky, M. Kazantsev. New mathematic methods of adaptation of geoengineering models of Cenomanian gas deposits// Oil and gas exhibit. No 7 (32). 2013. Pages 19 – 21.